Page 22 - REVISTA CIENTIFICA EL MISIONERO DEL AGRO
P. 22
El Misionero del Agro
The Missionary of the Agro
Influencia de los bots sociales en la percepción de marcas de empresas Ecuatorianas
así reduciendo el número de clústeres a uno. objeto descrito mediante un conjunto de
Las sucesivas subdivisiones de un árbol de atributos que presentan resultados y a su
decisión da criterios de agrupación de los vez estos facilitan una decisión que será
mismos, según la relación de estos se acercarán tomada según las entradas. El análisis de los
más unos datos que otros. Al existir un orden datos e interpretación de estos, después de
aleatorio de generación de las ramificaciones mostrarse el árbol con sus hojas, se hace en
el algoritmo asigna un valor numérico a cada general de forma personalizada a mano, en el
una de las posiciones que se asocian con una cual el encargado del análisis (especialista en
medida de distancia o desigualdad según lo estadística) desarrolla un escrito basado en sus
afirman distintas investigaciones anteriores conocimientos y experiencia que reflejen las
(Cuadras, 2014; Peña M., 2001; Webb & tendencia, proyecciones y puntos destacados
Copsey, 2011) que cubren el desarrollo y de estos resultados, al mostrar sus conclusión
análisis de dendrogramas. esta sirve para tomar decisiones de peso en una
investigación. Dicho proceso es aletargado,
Ahora Lacourty (2011) describe un árbol oneroso y bastante subjetivo, más cuando el
de decisión como “el resultado gráfico de volumen de datos es extremadamente grande o
un método que permite tomar “buenas” en crecimiento exponencial porque sobrepasa
decisiones involucrando “riesgos” y “costos”. nuestra capacidad de entender su potencial a
Utiliza un enfoque visual de agrupamientos menos que se utilice una herramienta digital
de datos mediante reglas fáciles de entender” especializada para el efecto, en este caso una
(p. 7). Un árbol de decisión se compone de aplicación para crear y ejecutar algoritmos
entradas, las mismas que pueden ser un estadísticos.
Resumen de aplicaciones web y escritorio utilizadas.
R y RStudio: El lenguaje para estadísticas considerar cada uno de los siguientes puntos
R ofrece gran variedad de técnicas gráficas a seguir para aplicar. (p. 34)
estadísticas como análisis de series de tiempo
lineal y no lineal, modelado, evaluaciones • Datos de texto no estructurados
estadísticas clásicas, clasificación, agrupación, • Categorización de textos
siendo además altamente extensible, R • Agrupación de textos
proporciona una ruta de código abierto a la • Extracción de entidades
participación en el campo de la estadística. • Análisis de sentimientos
Adicionalmente RStudio es mucho más • Documento resumen
que una interfaz bonita, en realidad es un
entorno de desarrollo integrado (IDE), el Dentro del RStudio con R se puede ingresar
cual ha sido cuidadosamente diseñado en directamente datos de Twitter pero su API fue
base a las necesidades de los usuarios del limitada recientemente a Octubre de 2015, el
lenguaje R, los investigadores pueden usarla procedimiento usual era el configurar el API
como una herramienta principal para sus de Twitter y autenticarlo en RStudio para
estudios científicos, es fácil de usar y los recopilar información variada de conteos,
resultados podrán visualizarse mediante retweets, etc. El estudio realizado en el artículo
representaciones gráficas que permitirán científico no se utilizan los datos de Twitter
tomar decisiones fácilmente. directamente sino de Socialbakers y Truthy
respectivamente porque se requerían ciertos
Text Mining usando R: Análisis de datos de datos que den una idea de abstracción humana
Twitter de acuerdo a Zhao (2014): como sentimentalidad, calidad de respuestas
Este es otro de los métodos con los que nos humanas, atención en las respuestas, etc., que
permite trabajar RStudio, por lo tanto se debe lo brinda el proyecto Truthy de la Universidad
de Indiana.
22 Autora: Ing. Elke Jacqueline Yerovi Ricaurte, MSc.
Coautores: Ing. Pablo Andrés Calderón Castro; Ing. Mariuxi Ileana Tejada Castro
The Missionary of the Agro
Influencia de los bots sociales en la percepción de marcas de empresas Ecuatorianas
así reduciendo el número de clústeres a uno. objeto descrito mediante un conjunto de
Las sucesivas subdivisiones de un árbol de atributos que presentan resultados y a su
decisión da criterios de agrupación de los vez estos facilitan una decisión que será
mismos, según la relación de estos se acercarán tomada según las entradas. El análisis de los
más unos datos que otros. Al existir un orden datos e interpretación de estos, después de
aleatorio de generación de las ramificaciones mostrarse el árbol con sus hojas, se hace en
el algoritmo asigna un valor numérico a cada general de forma personalizada a mano, en el
una de las posiciones que se asocian con una cual el encargado del análisis (especialista en
medida de distancia o desigualdad según lo estadística) desarrolla un escrito basado en sus
afirman distintas investigaciones anteriores conocimientos y experiencia que reflejen las
(Cuadras, 2014; Peña M., 2001; Webb & tendencia, proyecciones y puntos destacados
Copsey, 2011) que cubren el desarrollo y de estos resultados, al mostrar sus conclusión
análisis de dendrogramas. esta sirve para tomar decisiones de peso en una
investigación. Dicho proceso es aletargado,
Ahora Lacourty (2011) describe un árbol oneroso y bastante subjetivo, más cuando el
de decisión como “el resultado gráfico de volumen de datos es extremadamente grande o
un método que permite tomar “buenas” en crecimiento exponencial porque sobrepasa
decisiones involucrando “riesgos” y “costos”. nuestra capacidad de entender su potencial a
Utiliza un enfoque visual de agrupamientos menos que se utilice una herramienta digital
de datos mediante reglas fáciles de entender” especializada para el efecto, en este caso una
(p. 7). Un árbol de decisión se compone de aplicación para crear y ejecutar algoritmos
entradas, las mismas que pueden ser un estadísticos.
Resumen de aplicaciones web y escritorio utilizadas.
R y RStudio: El lenguaje para estadísticas considerar cada uno de los siguientes puntos
R ofrece gran variedad de técnicas gráficas a seguir para aplicar. (p. 34)
estadísticas como análisis de series de tiempo
lineal y no lineal, modelado, evaluaciones • Datos de texto no estructurados
estadísticas clásicas, clasificación, agrupación, • Categorización de textos
siendo además altamente extensible, R • Agrupación de textos
proporciona una ruta de código abierto a la • Extracción de entidades
participación en el campo de la estadística. • Análisis de sentimientos
Adicionalmente RStudio es mucho más • Documento resumen
que una interfaz bonita, en realidad es un
entorno de desarrollo integrado (IDE), el Dentro del RStudio con R se puede ingresar
cual ha sido cuidadosamente diseñado en directamente datos de Twitter pero su API fue
base a las necesidades de los usuarios del limitada recientemente a Octubre de 2015, el
lenguaje R, los investigadores pueden usarla procedimiento usual era el configurar el API
como una herramienta principal para sus de Twitter y autenticarlo en RStudio para
estudios científicos, es fácil de usar y los recopilar información variada de conteos,
resultados podrán visualizarse mediante retweets, etc. El estudio realizado en el artículo
representaciones gráficas que permitirán científico no se utilizan los datos de Twitter
tomar decisiones fácilmente. directamente sino de Socialbakers y Truthy
respectivamente porque se requerían ciertos
Text Mining usando R: Análisis de datos de datos que den una idea de abstracción humana
Twitter de acuerdo a Zhao (2014): como sentimentalidad, calidad de respuestas
Este es otro de los métodos con los que nos humanas, atención en las respuestas, etc., que
permite trabajar RStudio, por lo tanto se debe lo brinda el proyecto Truthy de la Universidad
de Indiana.
22 Autora: Ing. Elke Jacqueline Yerovi Ricaurte, MSc.
Coautores: Ing. Pablo Andrés Calderón Castro; Ing. Mariuxi Ileana Tejada Castro
